加速推进网络数字化转型，构建自动化、智能化的网络和运营能力，已经成为全球运营商的共同选择。人工智能（Kaiyun 开云AI）技术的发展、算力持续增强以及海量网络数据为电信网络全面推进智能化奠定了基础。当前产业各方正面向网络“规划-建设-维护-优化-运营”全生命周期，积极探索网络智能化技术和应用创新。

　　运营商网络具有架构分层分布式、数据分布式、网络部署运维与资源管理属地化（即分布式）等特点，决定了未来电信网络智能化的发展需要有大量的AI算力分布于网络并进行协同，电信网络智能化架构将呈现分布式形态。一方面，通用的AI平台可以供整网进行智能化计算与算力调用，另一方面，网络各个层级都将具备智能化能力。

　　如上图，开云 开云体育平台在业务运营Kaiyun 开云层、服务运营层，围绕商业业务流程和网络的“规建维优”开展智能化应用。在资源运营层，网元设备通过内生智能实时感知网络状态、并执行实时推理实现网元级的业务闭环，本地智能化引擎结合本地网络实时状态及数据持续学习，高效支撑本地网络实现智能化感知、分析、决策、执行。

　　在此背景下，中国人工智能产业发展联盟发布《电信网络AI技术白皮书》，探讨电信网络智能化发展的需求、目标架构与关键技术，提出多个典型的网络智能案例与未来发展展望。

　　本白皮书是在中国人工智能产业发展联盟产学研融合与应用工作组电信项目组的指导和组织下，由中国信息通信研究院、开云 开云体育平台中国移动600941）通信集团有限公司研究院、中国电信601728）股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、华为技术有限公司等联合参与起草。以期与业界共同推动电信网络人工智能技术与产业发展，实现电信网络智能化的融合创新与深入推进。

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